Titre : | Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning |
Auteurs : | Emmanuel Jacobowicz, Auteur |
Type de document : | Livre |
Mention d'édition : | 3ème éd |
Editeur : | Malakoff : Dunod, 2024 |
Importance : | 334 p. |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-085976-4 |
Langues: | Français |
Thème : |
[Thésaurus BDSP] Technologie > Informatique > Programmation informatique [Thesaurus Rockefeller] INFORMATIQUE |
Mots-clés: | langage informatique |
Résumé : | Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : - Comment utiliser Python en data science ? - Comment coder en Python ? - Comment préparer des données avec Python ? - Comment créer des visualisations attractives avec Python ? - Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? - Comment passer aux environnements big data ? Pour mettre en place vos traitements, vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... |
Note de contenu : |
Les fondamentaux du langage Python
1. Python, ses origines et son environnement 2. Python from scratch La préparation et la visualisation des données avec Python 3. Python et les données (NumPy et Pandas) 4. la préparation des données et les premières statistiques 5. data visualisation avec Python Python, le machine learnig et le big data 6. différentes utilisations du machine learning avec Python 7. Python et le big data : tour d'horizon |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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005.133./JAK | Livre | Bibliothèque | Bibliothèque | Disponible |