Titre : | Un air de famille : les trajectoires parallèles de l’open data et du big data (2016) |
Auteurs : | Samuel Goëta, Auteur |
Type de document : | Article de revue |
Dans : | Informations sociales (n°191, Septembre/Octobre 2015) |
Article en page(s) : | p.26-34 |
Langues: | Français |
Résumé : | Le discours commun tend à confondre open data et big data, deux termes apparus simultanément aux alentours de 2008. Pourtant, les pratiques de diffusion et d’exploitation des données qui en résultent diffèrent profondément. D’une part, l’open data se distingue du big data par les modalités de son émergence. Alors qu’un impératif de performance guide l’essor du big data, les politiques d’open data aspirent à accroître la transparence, à soutenir l’innovation ou encore à moderniser les administrations. D’autre part, les données massives ne sont pratiquement jamais exploitables librement alors que les données ouvertes sont utilisables intégralement et par tous. Cet article évoquera enfin quelques exemples de bases de données massives et ouvertes. |
Note de contenu : |
Contrepoint - L’infobésité et les risques de la surinformation
Focus - Les enjeux économiques de l’ouverture des données : pas de marché, pas de valeur |
En ligne : | http://www.cairn.info/revue-informations-sociales-2015-5-page-26.htm |